Nvidia’s nieuwste aankoop moet AI-datahonger oplossen
In het kort:
Nvidia koopt synthetisch data-startup Gretel, waarschijnlijk voor een bedrag van meer dan $320 miljoen, om zijn positie in AI-training te versterken.
Tijdens GTC 2025 onthult Nvidia een agressieve roadmap met nieuwe chips die tot 900 keer krachtiger zijn dan huidige modellen.
Ondanks een EV/EBITDA boven de 20x blijft Nvidia behoorlijk aantrekkelijk, door explosieve omzetgroei en leidende positie in de AI-markt.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) blijft zich opwerpen als de absolute kampioen van de AI-revolutie. Ondanks de volatiliteit op de beurs – de koers bewoog de laatste maanden tussen de $100 en $150 – geeft het bedrijf zelf nog geen enkel teken van vertraging. Integendeel.
Met een strategische nieuwe overname die vorige week bekend werd en een technisch zeer sterke roadmap, gepresenteerd op GTC 2025, onderstreept Nvidia zijn ambitie om de ruggengraat van de volgende industriële revolutie te worden.
De totale AI-roadmap van Nvidia versimpelt:
Nvidia heeft volgens Wired en TechCrunch het in San Diego gevestigde Gretel overgenomen, een startup gespecialiseerd in synthetische data. De deal zou meer dan $320 miljoen waard zijn – een fors bedrag, maar met duidelijke strategische logica. Gretel’s technologie maakt het mogelijk om synthetische datasets te genereren voor het trainen van AI-modellen. Dit is cruciaal in een wereld waar kwalitatieve, privacy-veilige data steeds schaarser wordt.
Wat Nvidia hiermee dus koopt, is niet zomaar technologie, maar een cruciale oplossing voor één van de grootste problemen in de AI-sector op dit moment: dataschaarste.
Nu steeds minder 'echte' data beschikbaar is — bijvoorbeeld doordat platformen als Reddit, X en nieuwsorganisaties hun datastromen afschermen of verkopen — zoeken AI-bedrijven naar nieuwe manieren om hun modellen te blijven trainen. Synthetische data, zoals Gretel die maakt, wordt daarbij hét alternatief: kunstmatig gegenereerde data die statistisch lijkt op echte datasets, maar zonder privacyrisico’s of juridische valkuilen.
Gretel’s technologie laat ontwikkelaars toe om razendsnel nieuwe datasets te genereren die ze kunnen gebruiken voor het trainen van large language models (LLM’s) zoals chatbots, zoekmachines en medische AI. De startup werkte al samen met giganten als AWS, Google Cloud en Microsoft, en wordt nu dus volledig geïntegreerd in Nvidia’s AI-ecosysteem.
AI-modellen, zoals die van Nvidia’s klanten (OpenAI, Meta, Microsoft), hebben gigantische hoeveelheden data nodig om te kunnen leren. Synthetische data maakt het mogelijk om deze modellen te trainen zonder afhankelijk te zijn van dure of gevoelige real-world datasets. Volgens Gartner zal in 2024 al 60% van alle AI-projectdata synthetisch zijn.
Tijdens de GTC 2025-conferentie deelde CEO Jensen Huang een toekomstvisie die de industrie wederom weer verrast heeft, en niet zomaar. Nvidia presenteerde een roadmap waarin het prestaties van chips exponentieel opschroeft:
Chip | Lancering | Prestatiewinst t.o.v. Hopper |
Blackwell Ultra NVL72 | H2 2025 | 68x sneller |
Vera Rubin NVL144 | H2 2026 | 300x sneller |
Rubin Ultra NVL576 | H2 2027 | 900x sneller |
Op het gebied van energie-efficiëntie zijn de cijfers al even indrukwekkend. Waar Hopper nog een energie-index van ‘1X’ heeft, scoort Blackwell 0.13X en Rubin zelfs 0.03X – een radicale daling van de energiekosten per berekening.
Volgens Nvidia groeit de datacenter-capex wereldwijd van $250 miljard in 2023 naar $1.000 miljard in 2028. Als Nvidia zijn marktaandeel weet te behouden (of uit te bouwen), kan de omzet en winst navenant meestijgen:
Critici wijzen op Nvidia’s ogenschijnlijk hoge waardering, met een forward-looking EV/EBITDA van >20x:
Maar kijk je naar de onderliggende cijfers, dan blijkt dat de winstgroei de waardering heeft ‘ingehaald’:
Nvidia EBITDA (in miljarden USD):
FY 2022: $11,6 miljard
FY 2023: $14,9 miljard
FY 2024: $37,1 miljard (!)
Dat is een groei van 220% in twee jaar, vooral gedreven door het succes van de Hopper-architectuur en vraag naar AI-chips zoals de H100.
Ter illustratie: Nvidia vergeleken met andere high-end chipfabrikanten op EV/EBITDA-basis:
Bedrijf | EV/EBITDA | Groei 2023-2024 |
Nvidia | 22,4x | +220% EBITDA |
AMD | 22,5x | +56% EBITDA |
Broadcom | 23,1x | +32% EBITDA |
Hoewel Nvidia gelijk geprijsd lijkt, is de winstgroei op dit moment veel sterker dan bij concurrenten. De koers lijkt op dit moment dus de fundamentele prestaties te volgen, niet te overdrijven.
De AI-revolutie versnelt, en Nvidia is zowel technologisch als commercieel de drijvende kracht. De combinatie van een indrukwekkende productpipeline, strategische acquisities en explosieve winstgroei maakt het aandeel – ondanks de op het eerste oog geen goedkope multiple – gerechtvaardigd.
De markt beweegt snel. Maar Nvidia beweegt nog steeds sneller. Met de overname van Gretel haalt het cruciale weer extra expertise in huis op het gebied van synthetische data, essentieel voor AI-training. De roadmap naar Rubin-chips (900x prestatieverbetering) maakt duidelijk dat Nvidia de lat telkens hoger legt.
Of de koers morgen stijgt of daalt? Niemand weet het. Maar wie naar de onderliggende cijfers kijkt, ziet een bedrijf dat zijn waardering telkens opnieuw waarmaakt. En zolang AI groeit, groeit Nvidia waarschijnlijk gewoon mee.
Comments