Dit is hoeveel Nvidia's nieuwe chips kosten en opleveren

In het kort:

• Nvidia introduceert de Blackwell-chip, met een prijs tussen de $30.000 en $40.000 per eenheid.

• De Blackwell is 4x krachtiger en 25x energiezuiniger dan zijn voorganger, de H100.

• Met 500.000 H100-chips verkocht in Q3 vorig jaar, onderzoeken we de impact van een overstap naar Blackwell.

Nvidia, de titaan in de wereld van kunstmatige intelligentie (AI) en grafische processors, heeft onlangs de lancering van zijn nieuwste AI-chip aangekondigd: de Blackwell. Met een aangekondigde prijs die varieert tussen de $30.000 en $40.000 per eenheid, positioneert Nvidia de Blackwell als een directe opvolger van zijn voorganger, de H100, ook bekend als de Hopper, die naar schatting tussen de $25.000 en $40.000 per chip kostte.

De introductie van Blackwell markeert een significante mijlpaal in de evolutie van AI-hardware, met beloftes van maar liefst vier keer de kracht en een opmerkelijke 25 keer de energie-efficiëntie vergeleken met de vorige generatie. Dit biedt niet alleen een enorme sprong voorwaarts in de mogelijkheden van AI-toepassingen maar wijst ook op een grotere aandacht voor duurzaamheid in de ontwerpfilosofie van Nvidia.

Het prijspunt van Blackwell suggereert dat Nvidia zich richt op een marktsegment dat bereid is te investeren in top-of-the-line hardware om de grenzen van AI-onderzoek en -toepassing te verleggen. Met een investering van ongeveer $10 miljard in onderzoek en ontwikkeling, zoals gedeeld door CEO Jensen Huang, is de ambitie van Nvidia duidelijk: de toekomst van AI vormgeven met baanbrekende technologie.

In het derde kwartaal van vorig jaar gingen er naar verluidt 500.000 H100-chips over de toonbank. Als we dit aantal als uitgangspunt nemen en de kosten analyseren voor een hypothetische overstap naar de Blackwell-chip, wordt de financiële impact van een dergelijke upgrade aanzienlijk. Met een conservatieve schatting van $30.000 per Blackwell-eenheid zou het vervangen van 500.000 H100-chips een investering van $15 miljard vereisen.

Deze cijfers roepen belangrijke vragen op voor bedrijven die overwegen te investeren in de nieuwste AI-technologie van Nvidia. Terwijl de verbeterde prestaties en energie-efficiëntie van de Blackwell ongetwijfeld aantrekkelijk zijn, zullen organisaties de kosten-batenanalyse zorgvuldig moeten overwegen, vooral in een tijd waarin duurzaamheid en kostenefficiëntie steeds belangrijker worden in het bedrijfsleven.

Nvidia's aankondiging van verschillende versies van de Blackwell AI-versneller — de B100, B200, en GB200 — belooft verdere diversificatie in het aanbod, waardoor klanten kunnen kiezen voor de configuratie die het beste past bij hun specifieke behoeften. Deze flexibiliteit, gecombineerd met de belofte van revolutionaire prestatieverbeteringen, positioneert Nvidia stevig aan de voorhoede van de AI-revolutie.

Toch blijft de vraag: is de investering in de nieuwste technologie gerechtvaardigd door de voordelen? Voor bedrijven als Meta, die honderdduizenden Nvidia's H100-GPU's aanschaffen, zou de overstap naar Blackwell een aanzienlijke vooruitgang in efficiëntie en prestaties kunnen betekenen. Maar met de hoge kosten per chip zal elke beslissing om te upgraden nauwgezet moeten worden afgewogen tegen de verwachte voordelen. Ze moeten wel, anders koopt de concurrentie het.